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六西格玛突破改善工具DOE培训

一、基本统计:为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础

  1、系统误差与随机误差

  2、总体与样本

  3、数据的类型

  4、位置特征、离差与形状测量
 

二、试验设计概论

  1、质量损失与质量改善

  2、试验设计的发展历史及用途

  3、试验设计的一般模型

  4、试验设计的目标和关键术语

  5、OFAT及其劣势分析

  6、主效应与交互作用效应

  7、试验设计在质量环各阶段的作用

  8、试验设计在六西格玛中的应用

  9、试验设计的结果分析

  10、试验设计的类别及流程

  11、试验方案选择流程

  12、如何选择合适的实验设计方法
 

三、试验结果的分析

  1、试验结果的极差分析

  2、单因子方差分析公式

  3、单因子方差分析例

  4、方差分析法练习

  5、一元线性回归模型

  6、相关系数回归方程的方差分析和F检验

  7、残差标准差的估计

  8、回归分析法练习
 

四、全因子试验设计

  1、全因子试验设计概述

  2、无交互作用设计与交互作用设计

  3、弹射试验案例(案例分析)

  4、全因子试验设计的设计及分析流程

  5、分组及随机化策略

  6、自主设计全因子试验表(练习)

  7、饶口令游戏
 

五、分部试验设计

  1、分部试验设计概述

  2、因子与交互作用的混淆

  3、分部设计的分辨率

  4、折迭设计

  5、PLACKETT-BURMAN 设计

  6、跟进试验

  7、分部试验设计案例分析与练习
 

六、RSM方法

  1、爬山

  2、最速上升法

  3、滚珠轴承寿命试验

  4、轴向点与中心点

  5、优化设计的分析

  6、混合水平设计

  7、RSM方法案例分析与练习
 

七、调优运算

  1、调优运算的概念

  2、调优运算的用途

  3、调优运算实例分析

  4、调优运算自主练习及结果点评

  八、多变量分析技术

  1、三类变异

  2、样本量的计算

  3、多变量分析案例分析

  4、多变量分析自主练习及结果点评

  5、现场提问与答疑

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